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PLC远程监控及组态解决方案
PLC远程监控及组态解决方案
原理介绍PLC通过采集设备(RS485等)与创恒GPRS DTU设备连接,使用创恒云平台实现在上位机远程监控PLC数据及与组态软件相连接一、标准设备与组态王连接方案一、使用RS485连接创恒GPRS DTU,将RS485于模拟设备相连二、找到RS485物理串口(这里是COM16),使用Modbus Slave软件来模拟前端支持Modbus协议的模块三、设置Modbus SLAVE参数四、DTU绑定创恒云平台,通过创恒Higlink建立虚拟串口五、建立透传组(现在是虚拟串口COM14与绑定的DTU设备透传)六、使用莫迪康(MODICON)PLC(Modbus Rtu协议)作为现场的数据采集设备。在组态王中定义设备的步骤如下: 1、点击设备选择新建 2、选择设备驱动 -> PLC -> 莫迪康 -> ModbusRTU -> COM 3、设置逻辑名称(符合命名规则即可) 4、选择串行设备(这里是虚拟串口COM14) 5、选择设备地址(设备地址要与Modbus Slave所设置的Slave ID一致,这里是1) 6、设置通信参数(无其他需要默认即可) 7、保存完成七、在组态王中设置变量组,步骤如下: 1、点击变量 -> 选择变量组 ->点击新建 2、定义变量(设备选择新建的设备,寄存器地址要与Modbus Slave设置的地址相匹配,比如说我选择的Function是03(4x),那么第一个寄存器的地址就是40001) 3、按照步骤2将寄存器绑定完成七、在组态王中新建画面并绑定变量,步骤如下:八、运行组态,效果如下:九、数据转发完成
2018-04-20
工业4.0时代的营销思路:定制化营销
工业4.0时代的营销思路:定制化营销
   当全世界几乎把目光都放在工业4.0的升级换代中时,工业4.0簇拥着全球化经济体已呼啸而来,技术被不断创新、行业被不断细分、产业链被不断解构,市场和环境每天都高速更迭,企业面临的是一个最好的时代,也是一个最糟糕的时代!   对企业而言,关键性一跃,如果缺乏系统性思维,必然会导致方向不对、不够快、不够准等问题,那么在新技术新科学不断诞生和升级的同时,我们不禁要问,与工业4.0时代相适应的营销思路是什么?   营销思想进化论   现代营销学之父菲利普·科特勒(Philip Kotler)博士曾在东京的世界营销峰会(World Marketing Summit)上,展示了战略性营销思想,在过去近60年间的巨大变化。不同的营销发展阶段,重要的营销理念也随之更新,比如我们熟知的市场细分、目标市场选择、定位、营销组合4Ps、服务营销、营销ROI、客户关系管理以及近两年大热的社会化营销、大数据营销、营销3.0等。   从营销思想进化的路径可看出,营销以其越发明显的战略功能,逐步成为企业发展战略中最重要的一环,即市场竞争战略!   符合时代潮流的营销思想能够帮助企业建立持续的客户开发模式以及差异化的竞争优势,以实现盈利。近六十年来,营销思想进化过程也是企业应对客户价值迁移的过程。客户从过往被作为价值捕捉到完成销售,成为企业增加收入与利润的对象逐渐变成最重要的企业资产,与企业共创价值,形成交互式的品牌态,并进一步将资产数据化。在这个过程中,企业与消费者之间变成一个共生的整体。   从营销1.0到营销3.0,相应的营销模式经历了机械制造时代、电气化及自动化时代和电子信息化时代,现在已经到了智能化、定制化生产时代。工业4.0的升级必然促使竞争模式的改变,竞争模式的改变也必然带来营销时代的改变。过往全球最先进的营销思想总是出自英美发达国家的经济学家或实战管理学者,当全球化进程的重心逐渐向中国倾斜之时,当中国的互联网经济开始远远领先于世界之时,我们不禁要问,工业4.0时代的营销思想是否会诞生在中国?   新经济环境下的营销4.0——定制化营销时代   2017年3月,直线管理咨询董事长、深圳十大管理咨询顾问樊小宁老师,提出了一个新的营销理论。它的核心内容是营销订制化服务:以建立企业可持续、健康发展的营销体系为目标,根据企业自身状况、市场变化、行业特征等进行订制化营销。   所谓营销订制化服务,就是以解决企业不稳定因素为目的,根据企业的不稳定因素来提出订制化解决方案的营销理论。营销4.0的核心内容有思维、顶层设计、数据、产品应用树、契合度、互联网体系等,最重要的是还要有可行的落地方案。   当我们面对一个新的思想体系诞生时,往往伴随着的是更多的质疑!早在80年代初,一位老人曾经说过:“实践是检验真理的唯一标准!”工业4.0时代下的定制化营销思路是否可行?新的营销理论是否符合当下的时代环境?都需要时间来慢慢验证。    为了加快企业的发展速度,三旺通信聘请了直线营销管理团队根据大数据的分析对企业进行全面诊断。樊小宁老师根据营销4.0的营销思想体系,从三旺通信自身状况出发,在营销管理架构、品牌建设和营销团队管理等方面提出详细的解决方案,并亲自指导落实方案的执行,让该企业再次进入一个重大的发展机遇期。   在直线管理咨询的帮助下,三旺通信通过对企业业务体系、团队建设、品牌等的升级、改造,大幅提升了企业的营销竞争力,突破了困扰企业发展的瓶颈,实现了质的飞跃。三旺通信总经理熊伟先生评价:“三旺通信从原先各个团队各自为战,集小胜为大胜的发展状态,在直线营销团队的帮助下正式进入了集团军作战、规模化作战的集群化系统运营时代。”这是对直线管理咨询最好的肯定。   作为英特尔的战略合作伙伴,深圳控道智能科技有限公司致力于工业物联网的研发和运营,立志在三年内把注册品牌“控道智能”打造成为国内行业第一品牌和世界一流的物联网品牌。2015年底,樊小宁老师带领直线营销管理团队应邀为控道智能提供“销售+品牌”的咨询服务。樊小宁老师及其团队基于营销4.0的系统思想,从销售团队建设、激励体系的建立到品牌建设与运维,根据控道智能存在的不足量身定制相应的解决方案,为其优化组织架构,经诊断后推行品牌+销售驱动的发展模式,从营销业务日常管控、项目落地跟进到现场问题破解,细化了过程管理,经过半年多的咨询服务,该公司业绩增长了近50%。   我们应该向谁致敬?   工业4.0的时代变革,推动着市场竞争局势的转换,企业营销战略升级的需求也日益增加,再多的争论最终都要以实践结果作为唯一评判标准!一直以来,国际最先进的营销理念几乎与中国人无关,但随着营销4.0理论的诞生,中国也有望冲击当前国际最先进的营销理念。   随着经济全球化进程推进,中国在全球经济的地位、比重、影响力和发展速度等都远远超越了全球的平均水平,营销理念也将走向国际顶端水平,因此我们有理由向营销4.0理论的建立者和实践者们致敬!
2017-04-21
工业以太网:解锁IIoT生态系统的正确姿势
工业以太网:解锁IIoT生态系统的正确姿势
   随着更多的可编程逻辑控制器(PLC)、输入/输出(I/O)设备、终端计算机以及HMI等与以太网相连接,对以太网的鲁棒性要求会越来越高。   随着以太网作为工业网络不断地更新升级,各个公司也在加速工业自动化系统和企业应用之间的深化整合。通过分析在IT网络通讯过程中收集到的装配故障数据,会呈现出怎样的效率提升?或者在与材料供应商的货品计价相关联的材料的废数据中可以发现什么珍贵的商业情报?网络灵活性开启的业务新模式,让已经企业的管理层越来越难以忽视。   IIoT需要工业以太网   工业物联网(IIoT)在传感器技术、无线连接、能量采集、大数据以及云计算方面的创新,是在设备、系统和人之间进行无缝信息交换的一部分,它为制造企业在整个价值链上提高业绩、灵活性和响应能力铺平了道路。IIoT的发展需要工业以太网,通过以太网提供的数据,大数据分析可以为企业提供更有价值的信息。   考虑到更加高速的工艺对以太网的要求,以及更多的数据采集,工厂需要一个冗余网络,这样就可以很容易地在控制层解决网络问题。全网的可见性也会给边缘设备提供可依赖的网络。   一个具有三层路由器和二层管理型交换机的主机就可以满足核心网络的需求。二层非管理型交换机要求扩展包含在IP地址层的端口状态透明度,以及提高端口的服务质量,使之适应需要大量自动化网络的企业运行环境。不过缺点是这样的交换机价格昂贵并且实施的时候需要一个相对长的启动时间。   低成本管理型交换机   市场研究机构IHS的John Morse预测,“低成本的、较低功能性的二层交换机的采用,会更经济地满足用户的需求,就像更多的网路被扩展,以满足IIoT时代对于连接程度的需求。”在IHS2014年的一份关于工业以太网基础设施组件市场的报告中就指出,“从长远来看,随着企业对于成本的考量,非管理型交换机的需求将会逐步放缓,就像网络集线器一样。”   为了让自动化和IT软件获取更多端口状态的可见性,作为边缘交换机的二层非管理型交换机必须支持Modbus/TCP以及简单网络管理协议(SNMP)通讯。这会允许监测控制和数据采集(SCADA)、人机界面(HMI)软件、以及IT网络管理系统(NMS)软件实时地监控交换机设备的状态。   以太网的可靠性   随着更多的可编程逻辑控制器(PLC)、输入/输出(I/O)设备、终端计算机以及HMI等与以太网相连接,对以太网的鲁棒性要求会越来越高。对于那些没有进行升级、无法获得网络边缘透明度的自动化团队来说,可能会带来指数级的能源消耗。随着边缘设备的增加以及数据采集功能的提高,需要人工检查交换机的机会会减少,通过自动化的连接系统,会将损失的数据和设备情况及时上传。   更大的网络透明度加快了自动化和IT团队的故障诊断。支持Modbus/TCP以及SNMP协议的边缘交换机技术也让故障诊断更容易。在这个融合的网络模式里,团队可以快速地获得网络问题的解决方案。   例如,来自于工厂车间中温度传感器的数据可能对于工程师进行工艺分析,以及IT部门进行云存储和商业过程分析来说都很重要;一旦发现数据丢失变得明显,两个团队都可以及时发送或接收报警。   一个网络诊断模型支持在SCADA/HMI以及中央IT使用的NMS上查看实时的端口状态。   启用诊断功能   更强大的是增加了诊断功能,来自系统控制和IT部门的两个团队都可以进行诊断。例如,他们诊断出以太网线与托管温度传感器的边缘交换机I/O输入的第五个端口之间的连接中断,并通知相关部门进行必要的修复。对于一个具有板载代理Modbus/TCP和SNMP协议的边缘交换机来说这完全可以胜任。更加智能的边缘交换机甚至在每个端口上提供详细的统计信息,包括速度、连接计数器、多路广播信息包计数、单路广播信息包计数以及误差计数等。使用同时支持SNMP的边缘交换机,可以让IT团队的网络管理系统或软件执行前后连续的状态监控。   为了跟上设备数量的增长和数据需求的多样性,将会发生更多类似这样的以太网应用,可以从设备层到控制层以及中央办公室上轻松地查看以太网。
2017-03-30
中国智能制造2017展望
中国智能制造2017展望
   2016年是我国系统推进智能制造的元年,智能制造成为贯彻落实《中国制造2025》的主攻方向,在推动我国制造业转型升级、加快迈向中高端过程中发挥关键作用。2017年,随着智能制造政策环境进一步优化、关键共性技术和核心装备不断突破以及智能制造标准体系逐步完善,新一代信息通信技术将与生产工艺、管理流程、装备及产品等加速融合,我国智能制造将加速推进。   一、对2017年形势的基本判断   (一)制造业重点领域加速推进智能转型   随着物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术与先进制造技术的加速融合,在智能制造试点示范专项行动和智能制造专项的持续推动下,机械、汽车、航空、石化化工、钢铁、家电、食品、电子信息等基础条件较好、需求强烈的制造业重点领域智能转型成效明显。制造业规模以上企业的数字化研发设计工具普及率达到58%以上,关键工序数控化率达到33%以上。企业方面,潍柴动力、九江石化、海尔集团、蒙牛乳业、东莞劲胜等企业建成了一批智能工厂/数字化车间,陕鼓动力、沈阳机床、中国商飞、青岛红领、长虹集团等企业积极开展智能制造模式创新,我国制造企业智能转型的基础已初步建立。   2017年,随着《智能制造发展规划(2016-2020年)》《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》等政策的发布和实施,智能制造试点示范专项行动、智能制造专项等行动的持续推进以及地方政府支持政策的逐步完善,我国发展智能制造的政策环境进一步优化、发展基础进一步夯实、企业内生动力进一步激发,预计我国制造业重点领域的智能转型将进一步加快,智能工厂/数字化车间加速建设,智能制造新模式不断涌现、成熟并快速推广应用。   (二)智能制造装备(系统)发展迅速   在我国巨大需求市场的带动下,高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能仓储与物流装备等智能制造装备取得积极进展,工业设计仿真软件、工业控制软件、企业经营管理软件等核心工业软件发展迅速。以工业机器人为例,2015年我国工业机器人销量超过7.5万台,同比增长36.6%,已连续3年成为全球第一大工业机器人应用市场。其中,自主品牌工业机器人占我国市场的份额首次突破30%,呈现出非常迅猛的发展态势。   2017年,随着我国制造业智能转型的加速推进以及《机器人产业发展规划(2016-2020年)》《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》等一系列政策的出台和实施,智能制造装备和核心工业软件将继续高速发展。另外,随着移动互联网、大数据、云计算等新兴技术与制造装备的深度融合,装备制造业服务化的发展趋势日益显著,具体表现在以下两个方面:一是越来越多的装备制造企业通过构建智能装备/产品远程运维服务平台,为用户提供在线监测、故障预警、故障诊断、预测性维护、运行优化、远程升级等服务;二是产业链的核心企业通过构建基于互联网的制造业资源协同平台,集成产业链上下游企业的相关管理信息系统,实现研发设计、生产能力和服务能力等制造资源共享,开展制造过程关键环节的并行组织和协同优化。   (三)智能产品供给能力进一步提升   当前,智能产品领域正蓬勃发展,初步形成了智能穿戴设备、智能家居设备、智能服务机器人、智能车载设备、智能无人机等规模化产品领域。2015年全球智能可穿戴出货量为7810万部(IDC统计),虚拟现实产业约15.4亿美元,智能服务机器人市场规模超过80亿美元(IFR估测数据),智能车载设备市场规模也在快速增长。我国智能产品领域与全球同步发展,智能穿戴设备、虚拟现实、智能家居设备等产品出货规模均已超过千万部,部分产品市场增长快于全球。在智能穿戴设备、智能无人机等领域已经出现了一批规模和技术均具有领先优势的龙头企业。   2017年,随着智能产品功能的进一步丰富、用户消费习惯的逐步形成以及《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018年)》等一系列政策的出台和实施,我国高端智能穿戴设备、智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人等智能产品供给能力将进一步提升,产品的功能性、易用性将进一步加强,多元化、个性化和定制化的供给模式将快速推广应用,基于智能产品的增值服务和商业模式将加速发展。   (四)一批可复制、可推广的智能制造新模式初步形成   近两年,政府连续组织实施智能制造试点示范专项行动和智能制造专项,分别遴选支持了109个试点示范项目和156个新模式应用项目,带动各企业积极探索智能制造新模式,加快信息通信技术向设计、生产、管理、服务等环节渗透,推动智能制造装备、工业软件与企业生产工艺、管理流程的深度集成,形成了航空装备网络协同开发、重大技术装备领域远程运维服务、石化行业智能工厂、水泥行业财务业务一体化管控、服装行业个性化定制、乳制品行业全流程质量追溯、民爆行业本质安全生产等较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。   《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》提出“重点培育离散型数字化制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等五种智能制造新模式,开展重点领域的试验验证和试点示范,条件成熟后在制造业领域全面推广。”2017年,随着我国制造业智能转型的加速推进,智能制造试点示范转型行动和智能制造专项的持续实施,新一代信息通信技术、智能制造关键技术装备、核心工业软件等与企业生产工艺、管理流程深度融合,推动企业商业模式持续创新,将加速形成一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。   (五)智能制造标准体系逐步完善   标准化是发展智能制造的重要基础和推进抓手,国家发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》、成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组。此外,连续两年组织实施智能制造专项,先后支持93个智能制造标准研制及试验验证项目;去年10月,工业和信息化部公布了首批《智能制造系统架构》等12项国家智能制造标准计划项目。智能制造标准体系框架及多部门协调、多标委会协作的工作推进机制基本形成。   2017年,在智能制造专项的持续支持下,围绕互联互通、多维度协同等瓶颈领域,将组织开展智能制造基础共性标准、关键共性标准和行业应用标准研究,搭建一批标准试验验证平台(系统),开展全过程试验验证。此外,还将加快智能制造标准制修订,在制造业各个领域全面推广,智能制造标准体系将逐步完善。   二、需要关注的几个问题   (一)关键技术装备和软件系统自主化水平不高   近几年,我国智能制造装备、工业软件等整体发展迅速,但关键核心技术与高端装备对外依存度高,自主创新能力较弱,严重制约我国智能制造的发展。90%的工业机器人、80%的集成电路芯片制造装备、40%的大型石化装备、70%的汽车制造关键设备等依赖进口。以集成电路芯片为例,2015年我国集成电路芯片进口额高达2300亿美元,高端芯片自给率不足10%。此外,数控系统、发动机和关键部件的自主创新能力薄弱,精密测量技术、智能控制技术、智能化嵌入式软件等先进技术自给率偏低。   (二)系统解决方案供给能力不足   我国已成为世界上最大的智能制造需求市场,但智能制造系统解决方案供给能力不足,缺少具有较强竞争力的系统集成商。受核心技术薄弱、人才缺失、应用领域单一等因素影响,我国的智能制造系统集成商普遍规模不大。另外,国产智能制造系统解决方案的功能还有待完善。从企业系统架构来看,智能制造解决方案应包括数据采集层、执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等,需实现横向集成、纵向集成以及端到端集成。但目前,国内尚没有能集成整个架构体系的智能制造解决方案供应商。   (三)多层次的人才队伍亟待构建   人才是建设制造强国的根本,是制造业创新的主体。我国在推进智能制造方面还存在人才缺乏的问题,具体表现在如下几个方面:一是智能制造人才总量短缺,结构不合理,领军人才匮乏。没有足够的智能制造人才支撑,智能工厂无人可以操作,新兴产业生态缺乏管理。二是制造业人才培养与实际需求脱节,课程体系建设与职业标准脱节,校企合作缺乏长效机制,缺少具有丰富实践经验和知识结构的复合型人才。三是企业在制造业人才发展中的主体作用尚未充分发挥,积极性不高。   (四)企业智能制造发展路径不清晰   企业是实施智能转型的主体,然而国内企业对智能制造内涵的认识和理解差异较大,对推进智能制造的发展路径不够清晰。有的企业认为智能制造是生产过程的智能化,有的认为是产品的智能化,有的简单地认为是“生产自动化”+“管理信息化”。在推进智能化改造过程中,有些企业并未从自身实际需求出发,而仅仅关注引进工业机器人、自动化设备等,进行简单的“机器换人”。此外,有些企业则容易盲目求全求大,仓促上阵,缺乏整体规划。未来,应通过咨询、交流、培训等方式加强对企业实施智能制造的指导和引导。   三、对策建议   (一)着力提升智能制造创新水平   一是针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂、智能服务的开发和应用,突破先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、工业互联网安全等一批关键共性技术。二是研发智能制造相关的核心工业软件,突破建模与仿真、管理与控制等瓶颈,布局和积累一批核心知识产权,为实现制造装备和制造过程的智能化提供软件支撑。三是研究建立包括智能制造、机器人、集成电路、增材制造等在内的若干制造业创新中心,建立市场化的创新方向选择机制,鼓励创新的风险分担、利益共享机制,解决技术研究与产业化应用的“死亡谷”问题。四是围绕重点领域智能制造发展需求,加快建设研究院、研究中心、重点实验、工程中心和工程技术中心等重大科学研究和实验设施,鼓励企业加大研发投入力度,加强智能制造关键技术与装备创新。五是推动中小企业服务平台、公共技术服务平台等智能制造公共服务平台建设,增强为行业服务能力。   (二)加快培育智能制造系统集成商   一是以技术和资本为纽带,组建产学研用联合体或产业创新联盟,推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新,推动产业链各环节企业分工协作、共同发展,逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。二是支持装备制造企业以装备智能化升级为突破口,加速培育有行业、专业特色的系统解决方案供应商。三是支持规划设计院以车间/工厂的规划设计为基础,延伸业务链条,开展数字化车间/智能工厂总承包业务。四是支持包括自动化企业、信息技术企业通过业务升级,打通纵向集成,逐步发展成为智能制造系统解决方案供应商。五是研究制定智能制造系统解决方案供应商标准或规范,发布智能制造系统解决方案供应商推荐目录和编制《系统解决方案典型案例集》。   (三)打造智能制造人才队伍   一是构建多层次人才队伍。加强智能制造人才培训,培养一批能够带动行业、企业智能转型的高层次领军人才,一批能够突破智能制造关键技术及进行技术开发、技术改进、业务指导的创新型技术人才,一批既擅长制造企业管理又熟悉信息技术的复合型人才,一批门类齐全、技艺精湛、爱岗敬业的高技能人才。二是健全人才培养机制。支持高校开展智能制造学科体系和人才培养体系建设,培养能够胜任智能制造需要的实用人才。鼓励有条件的高校、院所和企业建设智能制造实训基地,培养满足智能制造发展需求的高素质技术技能人才。鼓励企业和各级院校打造技术技能人才培养的“双元制”体系。建立智能制造人才需求预测和信息服务平台。   (四)协同推进智能制造发展   一是发挥国家制造强国建设领导小组、各级经信主管部门的作用,有效统筹中央、地方和其他社会资源,协调解决智能制造发展中遇到的问题,分类、分层指导,分行业、分步骤持续推进,形成资源共享、协同推进的工作格局。二是企业以提质增效、增强竞争力为导向,围绕企业在实际工作中的切实需求和关键点,总体规划,分步实施。各行业龙头企业逐步智能化转型,中小企业按自身条件对关键环节进行自动化数字化提升。培育一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装置、工业软件等“专精特”配套企业。三是行业协会和联盟积极对接主管部门紧抓政策落实,加强对内对外交流和宣传推广工作,收集和反馈企业诉求,通过技术难题、企业需求发包等方式帮助企业解决实际困难,同时严格行业自律监督,维护智能制造良好的发展环境。
2017-02-22
2017年中国工业自动化行业市场规模预测
2017年中国工业自动化行业市场规模预测
工业生产自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下,按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。在我国人口红利逐步消失的背景下,供给侧结构性改革成为今后政策意图的重要着力点,我国制造业企业逐步将人机互动、智能机器等先进技术应用于整个工业生产过程,在自动控制系统的组织下,实现生产的自动化,提高工业企业全要素生产率。   自动化设备的特点如下:①高度的自动化程序,无需人工操作;②工作效率高,提高企业生产效率;③整个工艺的生产流程稳定,提高产品的一致性,提升产品的标准化生产水平;④适合大批量生产,降低了企业生产成本。具体而言,各类自动化设备的用途及应用领域如下表所示:   我国工业自动化产业在发展过程中呈现如下现状:   (1)劳动力成本逐年上升,自动化设备的经济替代效应逐渐显现伴随着人口红利的消失,我国的体力劳动者适龄人口数量呈现持续减少的趋势,与此对应的是,我国的制造业平均工资持续快速增长,2009年至2014年的年复合增长率为13.9%;与之相反,自动化设备的价格却在逐年下降。   以自动化设备的典型代表工业机器人为例,随着机器人的高效性、稳定性、精准性逐渐被认可,工业机器人经济性愈发明显,对体力劳动者的替代作用也在日渐显现,工业机器人的经济替代效应拐点已经出现,并在2013年、2014年行业呈现出了爆发式的增长态势,预计到2025年预计我国制造业重点领域将全面实现智能化,其中关键岗位将由机器人替代。随着劳动力成本上升趋势的持续,以及工业机器人的价格下降、性能提升、应用领域逐渐扩大,工业机器人行业仍将保持高速增长的势头。近年来,我国制造业工人年平均工资如下图所示:   (2)下游企业自动化设备的定制化需求较高由于自动化设备涉及诸多的下游行业,各下游制造业的实际情况千差万别,对自动化设备的实际需求也各不相同,甚至同一行业客户因各自工艺的不同导致其对自动化设备的要求也有很大差异,因此,同样的标准化设备无法有效满足不同企业的实际需求,系统集成商必须根据企业的实际情况经过定制化改造才能满足企业柔性生产的需求。   目前,由于绝大部分高端产品主要被国际厂商所掌握,大部分国内自动化系统集成企业并不掌握自动化控制系统的核心技术,较难针对客户实际需求对控制系统进行有效的二次开发,进而给客户提供满足其要求的自动化成套设备及整体解决方案也面临着种种障碍,这种供需之间的矛盾是目前工业自动化行业亟需解决的问题之一。   未来,随着越来越多的制造业企业纷纷步入自动化的行列,掌握自动化设备控制系统并针对下游制造业企业需求对控制系统进行二次开发应用,为下游企业提供满足其要求的定制化自动化成套设备及整体解决方案的企业将获得更多的发展空间。   行业市场容量   根据美国市场研究公司IHS的数据显示,全球的工业自动化行业曾在2008-2009年金融危机之后实现两位数的快速发展,至2011年全球工业自动化行业营收已达到1,653亿美元,随后两年,行业增速放缓,2012年、2013年全球工业自动化行业营收增速仅为1.2%和3.4%,截至2013年本行业全球营收为1,730亿美元;IHS预计未来几年行业有望回归繁荣,至2017年,全球的工业自动化行业将达到2,250亿美元。全球工业自动化行业营业收入,如下图所示:   根据IHS的报告,在全球各地区当中,亚太地区将引领全球工业自动化行业的增长。   我国的工业自动化控制设备市场在全球中占有较大的份额,传统工业技术改造、工厂自动化、企业信息化需要大量的工业自动化系统,市场前景广阔。工业控制自动化技术正在向智能化、网络化和集成化方向发展。   工业和信息化部2012年5月发布的《高端装备制造业“十二五”发展规划》中包括了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》,其中提出:到2020年,将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。建立完善的智能制造装备产业体系,产业销售收入超过三万亿元,实现装备的智能化及制造过程的自动化,使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显着提高。与此同时,2015年11月17日,李克强总理在“十三五”《规划纲要》编制工作会议上也强调,在供给侧和需求侧两端发力促进产业迈向中高端。   根据《2016年中国自动化市场白皮书》的数据显示,2015年中国的自动化及工业控制市场规模为1,390亿元。因此,我们预测2016年中国的自动化及工业控制市场规模将超1500亿元,2017年将达1593亿元。   行业竞争格局   由于进入本行业较晚且缺乏核心技术积累,我国的工业自动化行业发展较为缓慢,目前高端产品主要从国外进口,西门子、库卡、ABB、日本安川、发那科、柯马等国际厂商的产品占据了国内市场的大部分份额。
2017-01-15
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